Cómo prepararse para un futuro exitoso implementando la Inteligencia Artificial
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Es fundamental que las organizaciones actúen ahora para desarrollar estrategias de IA que pongan a las personas en el centro, y se comprometan a desarrollar sistemas de IA alineados con los valores morales y éticos que impulsarán los resultados positivos y capacitarán a las personas a hacerlo mejor: imaginar, crear e innovar.
Para prepararse para un futuro exitoso implementando la IA, las organizaciones deben considerar las ocho estrategias que Accenture enumera en su informe:
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1.- Estrategia y liderazgo de IA. Alcanzar el valor partiendo de la IA exigirá el reconocimiento y la acción desde la dirección de las empresas.
2.- Reinventar los RRHH. El rol del responsable de Recursos Humanos no sólo será manejar a los empleados humanos, sino que también evolucionará para gestionar la interacción hombre-máquina.
3.- Aprender con las máquinas. Para adaptar sus negocios a la naturaleza cambiante del aprendizaje y la formación de los empleados, los líderes empresariales deben centrarse en las necesidades de sus fuerzas de trabajo, en particular en el área de desarrollo de habilidades ágiles.
4.- Nombrar un jefe de la cadena de suministro de datos. Esta posición será necesaria para construir una cadena de suministro integrada de datos de extremo a extremo.
5.- Crear una cultura abierta de IA. La confianza, la apertura y la transparencia son fundamentales para que las relaciones entre los seres humanos y las máquinas funcionen bien.
6.- Llevar a la multitud a la nube. La próxima fase de innovación combinará los datos de la multitud en la nube con las capacidades de IA para crear nuevas y disruptivas oportunidades de negocio.
7.- Ir un paso más allá de la automatización. Con los recientes avances en IA, las empresas necesitan avanzar más para aprovechar la inteligencia de las máquinas dinámica, de autoaprendizaje y autónoma.
8.- Medir el retorno sobre los algoritmos. A diferencia de los activos tradicionales que se deprecian con el tiempo, los de IA ganan valor a medida que aumenta, por lo que los CFO necesitarán nuevas métricas financieras para evaluar correctamente el retorno de la inversión, que podría incluir el valor generado por cada algoritmo o una combinación de los gastos iniciales y de los corrientes.
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