Dominando la complejidad operativa de las aplicaciones IoT

Internet de las cosas está aumentando las expectativas en todas las industrias, a medida que buscan proporcionar innovación en sus productos y servicios, y monitorizar los riesgos y costes en sus operaciones de negocios. Pero IoT no es una sola tecnología. Es un ecosistema de puntos de contacto humanos y no humanos que abarca múltiples tecnologías. Esto crea un ambiente dinámico y complejo que es difícil de ver y de gestionar.

El enfoque tradicional de observar tableros de control, de responder a alertas y de analizar manualmente ya no funciona. Los entornos de aplicaciones IoT hiperdinámicos y altamente distribuidos de hoy en día se han vuelto demasiado complejos y se mueven demasiado rápido. El volumen, la velocidad y la diversidad de información simplemente es más de lo que los humanos pueden captar utilizando herramientas tradicionales.

Este documento cubre escenarios, desafíos e implicaciones de IoT y cómo la monitorización basada en Inteligencia Artificial puede trascender la complejidad de IoT y hacer que la gestión sea más sencilla. También se proporcionan casos de uso de ejemplo para varias industrias.