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Rendimiento aplicaciones
En un entorno estable de producción SAP, la mayoría de los problemas que afectan a SAP no proceden de la aplicación en sí. Si no se resuelven los problemas de rendimiento de SAP se verán amenazados los principales procesos de negocio, impactando de forma negativa en la productividad de los empleados y, en última instancia, en el niv...
SharePoint_redesSociales
Muchas organizaciones utilizan SharePoint como herramienta para gestionar documentos, colaborar o incluso como si fuera una Intranet. A medida que SharePoint madura en las organizaciones, se está convirtiendo en una aplicación crítica para el negocio.
Dynatrace Ruxit Video Play
Ruxit es la plataforma self-service de gestión del rendimiento para startups y empresas grandes o medianas. Su tecnología de inteligencia artificial permite gestionar miles de servidores con equipos de trabajo de monitorización TI muy pequeños.

Esta encuesta global a 800 CIOs aborda los desafíos a los que se enfrentan los ejecutivos mientras se esfuerzan para seguir el ritmo de las exigencias que la innovación digital presenta. La presión para innovar con mayor rapidez y agilidad supone un grave riesgo para la calidad y el rendimiento de las aplicaciones, lo que se traslad...
Los equipos de operaciones de IT han alcanzado un punto de inflexión. En su búsqueda por vigilar el panorama de las aplicaciones, de garantizar la integridad operativa e intervenir lo antes posible cuando ocurren problemas, la complejidad del entorno ha superado la capacidad de los humanos para controlarlo. Lee en este documento cómo la automatización y la inteligencia artificial pueden ayudar.
La nueva ola de arquitecturas de microservicios y contenedores ha derivado en lo que se denominada el desarrollo en cloud nativo; un planteamiento con uno de los ratios de adopción más rápido. Con los entornos de cloud nativos aparece la necesidad de monitorizar y gestionar estos nuevos tipos de aplicaciones, pero el reto es que son bastante diferentes de los sistemas tradicionales monolíticos. Este informe indaga en cuáles son las diferencias y cómo éstas afectan al modo en el que son monitorizados.
Este documento cubre escenarios, desafíos e implicaciones de IoT y cómo la monitorización basada en Inteligencia Artificial puede trascender la complejidad de IoT y hacer que la gestión sea más sencilla. También se proporcionan casos de uso de ejemplo para varias industrias.
La tecnología está en el centro de todas las organizaciones actuales. Ahora, más que nunca, la sociedad espera que los servicios que usamos sean innovadores e impecables, lo que impulsa la creación de ecosistemas de TI hipercomplejos. Al depender de bases de datos físicas y de proveedores de servicios en la nube, a las empresas les ...